Počet výsledků: 174
Vítězný tým SHAQ & KOBE z FIT ČVUT a FIS VŠE ve složení Adam Bobocký (FIT) a Vojtěch Kolomazník (FIS) získal hlavní cenu 60 000 Kč.
Nový díl ČVUT časopisu Pražská technika přináší širokou škálu zajímavých témat a oslavuje 15 let existence FIT ČVUT. Tento speciální výtisk nabízí pohled nejen na historii fakulty, ale také na současné trendy v technologiích – od umělé inteligence přes transformaci českého průmyslu až po inovace v…
Prezentovaný vědecký článek se zaměřuje na trojrozměrnou kolektivní konstrukci, kde skupina agentů má za cíl postavit zadanou konstrukci z bloků. Projekt navazuje na systém TERMES, vyvinutý na Harvardské univerzitě. Každý agent je malý jednoduchý robot, který má pouze omezený dosah a dokáže uvézt…
Haptické mapy jsou speciálně navržené mapy pro osoby se zrakovým postižením, které umožňují uživatelům orientovat se v prostoru pomocí hmatu. Tyto mapy využívají různé typy výškových reliéfů, textur a symbolů k rozlišení prvků, jako jsou budovy, ulice, chodníky a další orientační body. Díky těmto…
Článek ‚‚An Optimal Algorithm for Sorting Pattern-Avoiding Sequences” se zabývá problémem řazení posloupností, které neobsahují nějaký fixní vzor jako podposloupnost. V článku je předveden optimální algoritmus řešící tento problém. Výsledek tohoto článku řeší otevřený problém v oblasti řadících…
Program se zaměřuje nejen na technické aspekty AI, ale i na etické otázky.
Program byl nabitý inspirativními přednáškami a interaktivními workshopy. Odpolední část zahájila keynote přednáška “Donut Economy” od Marka Mencla, která mnohým otevřela oči v oblasti propojení klimatické a sociální spravedlnosti. Následovaly “ČVUT Lightning talks”, kde studenti z Fakulty…
Tým s názvem Hospitalovo Plavidlo ve složení studentů FIT ČVUT Bc. Filip Kašpar, Ivan Dostál, Bc. Martin Benedikt a Bc. Yannick Daniel Gibson intenzivně pracoval během 48 hodin na vývoji řešení pro identifikaci genů rezistence v DNA. Použili databázi InterSystems IRIS k rychlému ukládání a…
V rámci projektu bylo nasbíráno více než 10 000 snímků z osmi kamer umístěných v různých částech sloního komplexu Údolí slonů. Na těchto snímcích bylo označeno přes 13 000 objektů typu slon (obrazy/siluety). Na základě těchto dat byl natrénován model detekce slonů pomocí technologie YOLOv8, která…
Nestihli jste přijít na Den otevřených dveří FIT ČVUT? Pusťte si přednášku o bakalářském studiu ze záznamu. Dozvíte se více o studijních programech, možnostech uplatnění po absolvování, ale také o studentském životě.
