Počet výsledků: 174
Petr Šimánek je odborník na umělou inteligenci, dynamické systémy a výpočetní dynamiku tekutin. Vede laboratoř datových věd (DataLab) na FIT ČVUT, kde se zabývá spektrem výzkumu včetně predikce počasí, analýzy fyzikálních jevů a vývoje AI nástrojů pro různé aplikace, jako je analýza pohybu spermií…
Důležitost modelů strojového učení pro detekci bezpečnostních hrozeb na počítačových sítích je dlouhodobě známá jak vědecké, tak odborné komunitě. Výzkumníci sdružení CESNET zkoumají využití metod strojového učení nad síťovým provozem v rámci projektu “Analýza šifrovaného provozu pomocí síťových…
Rok 2024 byl pro Fakultu informačních technologií ČVUT (FIT ČVUT) rokem dalších vynikajících úspěchů, které jsou výsledkem mimořádné práce našich vědců, vyučujících i studentů. Fakulta se může pochlubit nejen významnými projekty, vědeckými publikacemi a studentskými pracemi, ale také skvělými…
Po analýze běžných počítačových a deskových příběhových her využil Ing. Macháček v prototypu HaLLMark nejlepší jazykové modely. Velké jazykové modely jsou pokročilé systémy umělé inteligence, které dokážou zpracovávat, rozumět a generovat lidský text. Jsou založeny na technikách hlubokého učení a…
DDAccelerator je dílčí výsledek projektu CapTTict, jehož je FIT ČVUT od 1. 1. 2024 vedoucím partnerem. CapTTict je podpořen programem Interreg Danube s rozpočtem 2,266 milionu EUR pro období 2021–2027. Cílem projektu je hledání nových synergií, spolupráce a výměny zkušeností mezi inovátory v…
Rok 2024 byl pro Fakultu informačních technologií ČVUT (FIT ČVUT) rokem dalších vynikajících úspěchů, které jsou výsledkem mimořádné práce našich vědců, vyučujících i studentů.
Mnohé technologie už nejsou výhradní doménou IT oblasti, jak dokazuje globální rozmach velkých jazykových modelů (LLM). Ty mohou být prospěšné i široké veřejnosti, ale zároveň je podle znalců potřeba k nim přistupovat se zdravou rezervovaností. Odborníci totiž varují před různými úskalími, jako…
Současný student doktorského studia Ing. Richard Plný je již téměř 3 roky součástí laboratoře NETMON pro monitorování síťového provozu. Během této doby se podílel na několika vědeckých publikacích a na vývoji nových detektorů síťových hrozeb, které zvládají velký objem provozu a jsou nasazené na…
Kristýna Janovská je jednou z 54 oceněných studentů a absolventů pražských vysokých škol, brněnské techniky, Policejní akademie v Praze a mladých vědeckých pracovníků Akademie věd ČR, kteří společně s cenou obdrželi odměnu v hodnotě 30 000 Kč.
