Rozhovor s Ing. Kateřinou Berkovou, Ph.D.: Jak formativní hodnocení mění vzdělávání a jak v tom může pomoci umělá inteligence
Ing. Kateřina Berková, Ph.D., ve svém výzkumu zdůrazňuje význam formativního hodnocení jako nástroje průběžné zpětné vazby, který pomáhá studentům lépe se orientovat ve vzdělávacím procesu. Její tým vyvinul informační systém využívající metodu semaforu a umělou inteligenci, jež automatizuje sběr a analýzu hodnocení, čímž usnadňuje učitelům i studentům sledovat pokrok a plánovat další kroky bez zbytečné administrativní zátěže.
V podcastu Horizont VŠE byla hostem Ing. Kateřina Berková, Ph.D., zástupkyně vedoucí Katedry didaktiky ekonomických předmětů na Vysoké škole ekonomické. Rozhovor se věnoval jejímu výzkumu v oblasti formativního hodnocení, které se stává stále důležitějším nástrojem ve vzdělávání. Diskutovalo se také o tom, jak může moderní technologie a umělá inteligence učinit tento přístup efektivnějším a praktičtějším pro učitele i studenty.
Formativní hodnocení jako kompas ve vzdělávání
Formativní hodnocení není žádnou novinkou, přesto se o něm v posledních letech začíná více mluvit a jeho prvky se objevují i na vysokých školách. „Formativní hodnocení vnímám jako nástroj, který studentům poskytuje průběžnou zpětnou vazbu,“ vysvětlila Kateřina Berková. „Pomáhá jim lépe se orientovat v procesu učení. Nejde nám jen o to, jestli mají na konci jedničku nebo trojku, ale o sledování a podporu samotného procesu učení.“
Metaforicky lze formativní hodnocení přirovnat ke kompasu, který pomáhá studentovi najít správný směr, odhalit slabá místa a pracovat na jejich zlepšení. „Je to, jako když student dostane mapu a kompas, místo aby bloudil naslepo. Ví, kde je a kam se potřebuje dostat,“ dodala.
Metoda semaforu a role umělé inteligence
Součástí výzkumu je i využití tzv. metody semaforu, která vizuálně znázorňuje úroveň rozvoje dovedností a kompetencí pomocí barev – červené, oranžové a zelené. „Tento jednoduchý systém umožňuje rychle zjistit, kde se student nachází a co je potřeba zlepšit,“ popsala Berková.
Významnou inovací, kterou tým Kateřiny Berkové do svého projektu vnesl, je automatizace celého procesu a zapojení umělé inteligence. „Vyvinuli jsme informační systém, který dokáže sbírat a vyhodnocovat data o hodnocení a sebehodnocení studentů. Na základě těchto dat pak generuje přehledné reporty a doporučení, což je přínosné jak pro učitele, tak pro samotné studenty,“ uvedla.
Praktické využití a vize do budoucna
Cílem projektu je vytvořit jednoduchý a intuitivní nástroj, který nebude zatěžovat pedagogy další administrativou, ale naopak jim usnadní práci. „Naším cílem je, aby učitelé i studenti mohli díky přehledným vizualizacím sledovat pokrok v čase a lépe plánovat další kroky ve vzdělávacím procesu,“ uzavřela Berková.
Celý rozhovor si můžete poslechnout zde: https://open.spotify.com/episode/4yAjZzL1liKSVgGZtc83tI
