Autonom fliegen ohne GPS-Signal

Es klingt ein bisschen nach Science-Fiction: Eine Drohne entscheidet ohne GPS und menschliche Fernsteuerung, wo sie ihr Ziel suchen und landen muss. Daran arbeitet „Nouma Autonomy“. Das Start-up ist eine Ausgründung der Friedrich-Alexander-Universität Erlangen-Nürnberg (FAU). Mit ihrem Start-up gehören Christopher May und sein Team beim Innovationswettbewerb „Fully Autonomous Flight 2.0“ der Bundesagentur für Sprunginnovationen (SPRIND) zu den Top 4.

Intelligente Drohnentechnologie: FAU-Start-up überzeugt im europaweiten SPRIND-Wettbewerb

Drohnen können Post in schwer zugängliche Gebiete bringen oder Menschen in Notlagen suchen. Doch vollständig autonom fliegen sie bislang nicht zuverlässig. Besonders schwierig wird es, wenn die Funkverbindung oder das GPS ausfällt. Deshalb hat es sich Nouma Autonomy zur Aufgabe gemacht, eine intelligente Software zu entwickeln, die Drohnen und andere Roboter eigenständig handeln lässt, ohne dass ein Mensch sie fortlaufend steuern muss oder sie ein GPS-Signal benötigen.

Die Grundlage dafür bildet die Forschung am Lehrstuhl für Fertigungsautomatisierung und Produktionssystematik (FAPS) der FAU. Über mehrere Projekte hinweg hat das Team bereits an autonomen Drohnen gearbeitet. Im Februar 2026 gründeten die FAPS-Mitarbeiter Christopher May, Leon Seidel, Andreas Gründer und Dr.-Ing. Sebastian Reitelshöfer schließlich Nouma Autonomy.

Christopher May (v.r.) und das Team vom Start-up Nouma Autonomy. (Bild: Nouma Autonomy)

Auch ohne Funkverbindung: Drohne entscheidet selbstständig

Im Zentrum stehen Vision Language Models. Diese KI-Modelle können Live-Kamerabilder interpretieren und daraus neue Schritte ableiten. Per Texteingabe in die Software von Nouma Autonomy beschreibt ein Mensch lediglich das gewünschte Ergebnis und in welchem Radius die Drohne arbeiten soll.

Die Wahrnehmung der Umgebung sowie die Planung und Entscheidung über die nächsten Schritte laufen direkt auf dem Fluggerät. So bleibt es auch ohne dauerhafte Verbindung zu einer Cloud oder Bodenstation handlungsfähig. Schritte, die Menschen gefährden würden, lehnt das System ab. Parallel kontrolliert und dokumentiert eine festgelegte Sicherheitslogik in der Drohne selbst ihre Bewegungen.

Mission erfüllt: Top 4 bei SPRIND-Innovationswettbewerb

Wie gut das funktioniert, konnte das Start-up beim Wettbewerb „Fully Autonomous Flight 2.0“ der Bundesagentur für Sprunginnovationen unter Beweis stellen. Dieser Innovationswettbewerb ermöglicht Start-ups, ihre Entwicklung voranzutreiben, bevor sie auf Umsätze oder Investoren angewiesen sind. Dieses Jahr standen Drohnen im Fokus, die komplett selbstständig navigieren.

Im Finale auf dem Fliegerhorst Erding mussten die Teams ihre Systeme in realen Flugmissionen demonstrieren. Zuerst sollten die Drohnen den richtigen Lieferort erkennen, einen geeigneten Landepunkt auswählen und dort landen. Bei einer Such- und Rettungsaufgabe sollten sie ein beschriebenes Ziel im Einsatzgebiet finden. In beiden Fällen war die Drohne von Nouma Autonomy erfolgreich. Nach einem knappen Finale erreichte Nouma Autonomy ohne individuelle Platzierung die Top 4.

Einsatz in der echten Welt

Der Bodenroboter von Nouma Autonomy im Test mit der DLRG Fürth. (Bild: Nouma Autonomy)

Motiviert durch das SPRIND-Ergebnis will das Team die Technologie möglichst schnell in hilfreiche Anwendungen bringen. Erste Tests mit der Deutschen Lebens-Rettungs-Gesellschaft (DLRG) in Fürth haben bereits stattgefunden. Für den breiten Einsatz autonomer Drohnen sind jedoch noch technische und rechtliche Hürden zu überwinden. Den Markteinstieg planen die Gründer mit autonomen Bodenrobotern für Such- und Überwachungsaufgaben auf Industriegeländen. Das Ziel bleibt gleich: Die Entwicklung von Maschinen, die selbstständig handeln und Menschen dort entlasten, wo ein Einsatz besonders gefährlich oder schwierig ist.

Weitere Informationen:

Christopher May
Nouma Autonomy GmbH
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https://www.fau.de/2026/10/news/forschung/autonom-fliegen-ohne-gps-signal