
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<tiskova_zprava>
    <titulek>
        ESOMAR Connect: Panel „AI vo výskume“
    </titulek>
    <datum>
        28.9.2026
    </datum>
    <autor>
          | SAVA - Slovenská asociácia výskumných agentúr
    </autor>
    <perex>
        Účastníci: Andrej Winter (Kantar), Martin Slosiarik (Focus), Václav Hřích (AKO), Július Fila (Go4Insight), Gabriel Tóth (moderátor).
    </perex>
    <text>
        

Diskusný panel „AI vo výskume“ priniesol pohľad na to, ako umelá inteligencia mení fungovanie výskumných agentúr a aké príležitosti aj výzvy s tým súvisia. Diskusia sa sústredila najmä na praktické využitie AI vo výskume, jej limity, otázky bezpečnosti dát a budúcnosť profesie výskumníka.

Účastníci sa zhodli, že umelá inteligencia už dnes zasahuje do väčšiny etáp výskumného procesu. Využíva sa pri analýze efektivity reklamných kampaní, práci s rozsiahlymi historickými databázami či pri experimentovaní so syntetickými dátami. Veľkou výhodou AI je schopnosť spracovať obrovské množstvo informácií a odhaliť zložité vzťahy, ktoré by človek len ťažko identifikoval. Výrazný posun priniesla aj do kvalitatívneho výskumu – napríklad prostredníctvom automatických prepisov rozhovorov, analýzy neštruktúrovaných textov v reálnom čase alebo interakcie s respondentmi pomocou špecializovaných modelov typu AMY (AI moderátor kvalitatívneho rozhovoru).

Napriek tomu odborníci upozornili, že výsledky generované AI nemožno prijímať nekriticky. Aj keď technológia dokáže v krátkom čase spracovať úlohy, ktoré by človeku trvali celé týždne, konečnú zodpovednosť za správnosť výstupov stále nesie výskumník. Ten musí vedieť odhaliť nepresnosti či takzvané „halucinácie“ modelov a overovať výsledky z metodického hľadiska. Dôležitou témou zostáva aj ochrana citlivých dát, pretože mnohé agentúry nechcú vkladať klientské informácie do otvorených systémov a hľadajú bezpečnejšie lokálne riešenia.

Diskutujúci zároveň odmietli predstavu, že AI automaticky zlacní výskum. Špecializované nástroje sú finančne náročné a ich nastavovanie môže byť pri menších projektoch časovo komplikovanejšie než tradičné postupy. Otvorenou otázkou ostáva aj schopnosť AI reagovať na úplne nové a nepredvídateľné situácie. Záverečným odkazom diskusie bolo, že budúci výskumníci budú musieť okrem technologických zručností rozvíjať najmä metodologické znalosti a kritické myslenie.

https://sava.sk/2026/09/28/esomar-connect-panel-ai-vo-vyskume



    </text>
</tiskova_zprava>
