
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<tiskova_zprava>
    <titulek>
        Student FIT ČVUT součástí vítězného týmu na European Healthcare Hackathonu
    </titulek>
    <datum>
        20.3.2025
    </datum>
    <autor>
        Viktorie Dittrichová | Fakulta informačních technologií ČVUT v Praze
    </autor>
    <perex>
        Tým z FIT ČVUT a FEL ČVUT s názvem Balvan ve složení Robin Klubarski (FIT), Viktorie Valdmanová (FEL) a Ondřej Baštař (FEL) se umístil na třetím místě v kategorii InterSystems.
    </perex>
    <text>
        
 Problém, který tým řešil, byl spjatý s analýzou agresivity nádorů na základě poměru množících se buněk. V současnosti se tento problém řeší především metodou "kouknu a vidím" nebo ručním označením množících se buněk podle jejich zbarvení. Tým Balvan vytvořil rozšíření pro již používaný open-source nástroj QuPath na analýzu biologických snímků, které pomocí strojového vidění vyhledává tyto buňky a následně zobrazuje různé statistiky (intenzita množení, tvorba shluků, statistika daného segmentu). Tato statistika pomáhá lékařům určit obecnou agresivitu nádoru.

https://fit.cvut.cz/cs/zivot-na-fit/aktualne/zpravy/22579-student-fit-cvut-soucasti-vitezneho-tymu-na-european-healthcare-hackathonu


    </text>
</tiskova_zprava>
